去年 11 月我接了个私活，帮一家做工业压力变送器的公司做内容分发。老板给的 KPI 特别朴素——一年 60 篇新闻稿，要求百度能搜到品牌名。最后我发了 78 篇，预算花了不到 9 万，主要走美通社中文、几家行业垂媒，加上自建站和几个内容平台的搬运。
让我真正睡不着的是今年 2 月那次复盘。我在百度搜品牌名，前两页有 4 条是我们发的稿；但我转到 ChatGPT 问“国内做 0-10MPa 压力变送器、精度 0.5%FS 的厂商有哪些”，它一个都没提。换 Kimi、豆包、Perplexity 再问一遍，只有 Perplexity 引用了一条，而且引用的不是美通社那条，是我们发在某行业站上一篇 3400 字的长稿。这个落差把我原来那套“新闻稿优化”的认知直接掀了。
我把 78 篇稿子按渠道分了类：A 类是美通社、新华这种大分发，19 篇；B 类是传感器世界、工控网这种行业垂媒，31 篇；C 类是自建站加知乎公众号搬运，28 篇。百度收录率分别是 92%、68% 和 21%，跟预算基本成正比，这个没什么意外。但“被 AI 引用”这个指标翻车了——我人工在 5 个 AI 产品里问了同一批 12 个问题，记录品牌名是否出现，结果是 A 类 1 次，B 类 2 次，C 类 0 次。样本小到不能当统计看，不过有个规律挺清楚：A 类稿件平均 680 字，B 类平均 1900 字，那 3 次被引用的稿子全在 2800 字以上。渠道决定“能不能被搜到”，正文的信息密度决定“能不能被机器读懂并且复述出来”，这是两码事。
现在我写新闻稿会强制走几道工序。标题卡在 38 到 52 个字符之间，必须装进“谁 + 做了什么 + 一个关键数字”，比如别写《XX 公司发布新品》，改成《XX 发布 0-10MPa 压力变送器，长期稳定性 0.2%FS/年》，这两个版本我自己在自建站上 A/B 测过，点击率差了 2.3 倍，样本只有 2000 多次曝光，不用太当真但你懂那个方向。正文前 120 字里必须出现公司全称、成立年份、所在城市、所属行业，因为机器抽实体的时候特别吃这一段。然后把所有“可被引用的事实”单独拎出来成段——量程、精度、价格区间、年产能、认证编号、客户数量，我习惯每段只放 1 个数字，长度控制在 3 到 6 行，这样 AI 摘要的时候不容易把上下文切错。自建站的稿子一定挂 Schema.org 的 NewsArticle，datePublished、author、publisher 这三样别漏，我有两篇稿子加上标记之后，在 Perplexity 里的曝光明显变多了。
有个坑我踩得特别狠。早期我坚信新闻稿里塞锚文本能带权重，每篇往官网首页挂 3 到 4 个锚文本，结果三家行业垂媒的编辑直接把链接删了，有一家更狠，把带链接的那整段全砍掉，因为他们的投稿规则白纸黑字写着“正文不得出现商业链接”。后来我改成正文一个链接不放，只在文末加一段“信息源说明”，带上公司全称和官网域名。百度收录没掉，反而因为正文干净了，有两篇被行业号主动转了。还有个反直觉的点是时间衰减：传统搜索里一条新闻稿的新鲜度大概 3 到 7 天就没了，但在 AI 回答里，一篇 2023 年的稿子只要参数对、实体全，今天照样会被拉出来引用。所以我现在把老稿子当资产养，每半年翻新一次，更新产能和认证，改完重新提交 sitemap。
说到底，新闻稿优化这件事的目标已经变了。以前是让人看见，现在是让机器愿意复述你。前者靠渠道预算，后者靠信息密度和可验证程度，预算能买来曝光位，买不来被引用。我也不敢说明年 AI 搜索会不会又换一版逻辑，但有一条我赌它短期不会变——谁把事实写得更干净、更容易被核对，谁在机器眼里就更像个可以引用的信源。
